一种基于群智能优化的电力系统多智能体并行训练方法

本发明提供了一种基于群智能优化的电力系统多智能体并行训练方法，包括：基于待控制新型电力系统构建系统仿真模型；基于系统仿真模型构建初始多智能体；初始化粒子群参数并初始化初始多智能体，若干个训练智能体；对若干个训练智能体进行分布式并行训练，直至所有训练智能体训练完成，得到当前轮多智能体；获取当前轮智能体群中各个智能体的适应度并更新粒子群参数，进而更新当前轮智能体群中每个智能体的基本参数，以更新若干个训练智能体；重复对若干个训练智能体的分布式并行训练，直至满足预设训练条件，获取智能体群；基于智能体群对待控制新型电力系统进行控制。本发明实现多智能体的并行训练，可以提升新型电力系统的控制效率。