摘要
本发明提供了一种基于自适应演化的电力系统多智能体并行训练方法,包括:基于待控制新型电力系统构建系统仿真模型;基于系统仿真模型构建初始多智能体;初始化多智能体中每个智能体的网络参数,得到若干个训练智能体;对若干个训练智能体进行分布式并行训练,直至所有训练智能体训练完成,得到当前轮多智能体;获取当前轮智能体群中各个智能体的适应度,并基于适应度进行选择、交叉和变异,获取新的智能体对若干个训练智能体进行更新;重复执行对若干个训练智能体的分布式并行训练,直至满足预设训练条件,获取智能体群;基于智能体群对待控制新型电力系统进行控制。该方法能极大提高多智能体的训练速度,有效提升新型电力系统的控制效率。
技术关键词
训练智能体
并行训练方法
新型电力系统
系统仿真模型
系统拓扑结构
系统控制
节点
负荷
充放电功率
构建系统
决策
电力系统频率
网络
备用电源
储能装置
参数
控制策略