一种发电机组自适应控制方法及系统

本申请提供的一种发电机组自适应控制方法及系统，属于调控技术领域，控制器能够利用神经网络模型的强大计算能力，对输入的数据进行深度分析和处理。神经网络模型经过训练，能够识别和预测各种复杂的运行模式和潜在问题。控制器根据神经网络模型的输出结果，能够实时地对发电机本体的运行过程进行精确调控。这种调控不仅包括对发电机的功率输出进行调整，还包括对发电机的温度、转速等关键参数进行实时监控和优化。通过这种智能化的调控手段，可以显著提高发电机的运行效率，延长其使用寿命，并确保其在各种工况下的稳定性和可靠性。