一种图像检测方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将当前图像输入到预训练的扩散模型中，在预训练的类别判定模型的引导下，得到目标类别下的重建图像，所述目标类别为智能合成类别和真实拍摄类别中的任一种；根据所述当前图像与所述重建图像间的差异特征，确定所述当前图像的所属类别。本申请实施例可以实现任一图像所属类别的准确检测，来准确区分智能合成图像和真实拍摄图像，避免智能合成图像在网络上的非法使用，确保图像使用时的信息安全性。