摘要
本申请涉及一种茶叶嫩芽的检测识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集待识别茶叶嫩芽图像并根据所述待识别茶叶嫩芽图像确定茶叶品种;根据所述待识别茶叶嫩芽图像和所述茶叶品种确定满足预设茶叶嫩芽质量阈值的茶叶嫩芽图像数据集;基于所述茶叶嫩芽图像数据集进行深度学习网络训练得到茶叶嫩芽检测识别模型;将所述茶叶嫩芽图像数据集输入至所述茶叶嫩芽检测识别模型进行茶叶嫩芽识别,并确定茶叶嫩芽的位置信息。本申请确定满足茶叶嫩芽质量的茶叶嫩芽图像数据集,降低了茶叶生长姿态不同、嫩芽随机分布、互相遮挡以及在不同时间天气下的光照因素、风力因素、降雨因素对茶叶嫩芽识别的影响,提高了茶叶嫩芽的识别速度和识别精度。
技术关键词
识别茶叶嫩芽
检测识别方法
茶叶品种
深度强化学习
图像
数据
检测识别设备
检测识别装置
深度学习网络
品种识别
模型训练模块
存储器
密度
程序
噪声
处理器
定位模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
无人机图像识别
图像识别组件
中央控制器
风力监测器
微电机
周期检测方法
YOLO模型
多任务联合训练
蓝莓
语义分割模型
相位检测自动对焦
音频特征
连续自动对焦
策略
图像处理
内容审核方法
声学特征
词嵌入向量
人脸识别模型
特征提取模型