基于图神经网络的送水泵组健康状态监测方法和系统

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基于图神经网络的送水泵组健康状态监测方法和系统
申请号:CN202411483426
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119494028A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的送水泵组健康状态监测方法和系统,基于图神经网络的送水泵组健康状态监测方法包括以下步骤:采集送水泵组的多模态数据,所述多模态数据包括声音数据和振动数据;对所述多模态数据进行预处理,构建训练数据集;基于所述训练数据集对预设的图神经网络模型进行训练,得到送水泵组健康状态监测模型;将送水泵组的实时多模态数据输入所述送水泵组健康状态监测模型,对送水泵组健康状态进行预测,提高了模型的准确性。
技术关键词
健康状态监测方法 送水泵 数据 健康状态监测系统 多模态 样本 神经网络模型训练 优化器 传播算法 更新模型参数 在线 指标 无监督学习 特征提取网络 模型预测值 周期
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