一种集成故障智能诊断加油机的系统及方法

本发明涉及故障智能诊断领域，尤指一种集成故障智能诊断加油机的系统及方法，包括以下步骤：S1：将加油机的油路、电路和关联设备的传感器实时获取到的运行数据进行整合，基于Spark核心组件和Hadoop分布式文件系统构建的分布式框架，通过HDFS进行数据存储；S2：将持续采集的加油机的运行数据输入到故障诊断模型，进行实时异常检测；S3：通过故障预测模型对运行数据进行分析，预测运行数据的长期变化趋势或短期变化趋势中加油机的故障概率；S4：根据检测或预测到的故障情况进行分级预警。本发明能够提高故障检测准确性，实现实时监测与预警，方便诊断与维修，并且提升了加油站的运营管理水平。