摘要
本发明提供一种储氢合金的储氢性能预测方法、装置及车辆,属于固态储氢技术领域。所述储氢合金的储氢性能预测方法包括:获取样本数据库,样本数据库包括多种储氢合金的特征参数以及各种储氢合金对应的储氢容量,各种储氢合金的成分不同,晶体结构相同;基于样本数据库,采用预置的多个机器学习模型进行训练,得到多个初始预测模型;从多个初始预测模型中确定出最优初始预测模型;基于样本数据库,对最优初始预测模型建立Ada集成模型,得到性能预测模型;基于性能预测模型,对待预测储氢合金进行储氢预测,得到储氢预测结果。提升了预测模型预测的准确性,采用该方法效率和精度更高,显著降低实验筛选的成本以及缩短实验周期。
技术关键词
储氢合金
性能预测方法
性能预测模型
机器学习模型
样本
机器可读存储介质
固态储氢技术
预测装置
处理器
电子设备
训练集
存储器
指令
模块
车辆
晶体
指标
元素
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