摘要
本发明属于无人机视觉识别技术领域,具体公开提供的基于人工智能的无人机视觉识别方法,该方法包括:通过无人机采集目标地内各标识物相应各式样图像集,并从镜头畸变率和光照镜变率层面对采集后的无效子图进行筛除,可以确保最终得到的图像集具有较低的畸变程度;通过识别各标识物相应各式样图像集的镜头偏差类型,对各标识物进行针对性的图像校正采集,有助于减少无效图像的采集频率,同时可以确保采集到的图像更加接近真实场景;通过对校正采集后的图像集进行标识物行为识别,减少了镜头偏差和光照等因素对图像质量的影响,进而在这些高质量的图像上进行标识物行为识别,可以显著提高识别的准确性。
技术关键词
镜头
光照
识别方法
图像校正
重影现象
气象
轮廓面积
指标
无人机视觉识别
标识
偏差
亮度
场景
动态
图像处理算法
轮廓区域
系统为您推荐了相关专利信息
预训练模型
线性变换矩阵
序列
编码模块
识别方法
生成指令
图像生成模型
图像展示设备
图像生成方法
场景
注意力机制
卷积神经网络训练
多尺度卷积核
步态识别方法
序列