一种基于人工智能的神经认知功能评估方法及装置

本发明提供一种基于人工智能的神经认知功能评估方法及装置，涉及神经认知功能评估技术领域。方法包括：收集神经影像学数据、生理信号数据和行为数据；对收集到的多种神经功能认知评估数据进行预处理；对预处理数据进行特征提取得到相应的特征数据；构建基于胶囊网络结合图卷积神经网络评估模型，使用训练集对模型进行训练，使用蚁狮算法优化模型超参数；通过评估指标对模型评估。本发明通过收集多种与神经认知功能有关的数据，构建基于胶囊网络结合图卷积神经网络评估模型，并通过蚁狮算法优化模型超参数，可以更好地挖掘神经影像数据中隐藏的模式,实现从多个方面对认知功能进行综合评估，提高神经认知功能评估的准确性和适用性。