一种基于序贯三支决策的多粒度文本情感分析方法和模型

本发明适用于文本情感分析技术领域，提供了一种基于序贯三支决策的多粒度文本情感分析方法和模型，所述方法使用分词工具对数据进行预处理操作；其次，使用N‑gram语言模型进行多粒度层粒化；然后使用跳阶的序贯三支决策模型在每一层进行决策分类；最后融入集成学习思想，使分类器单独决策后进行投票，从而确定最后决策结果，本发明融合了集成学习思想的序贯三支决策对于情感分析任务具有更好的分类效果，降低了分类代价。