摘要
本发明提供一种智能光伏电站运维方法、系统、设备及介质,属于光伏电站运维技术领域,所述方法步骤如下:采集光伏电站的历史运行数据和气象数据建立数据库,并标注运行状态;为光伏电站建立故障识别模型和发电量预测模型,根据光伏电站运行数据建立数据集;使用数据集对故障识别模型和发电量预测模型分别进行训练,再使用故障识别模型识别各光伏电站的故障及故障类型,以及使用发电量预测模型预测各光伏电站的发电量;获取电网侧需求电量,根据预测的光伏电站的发电量及故障的光伏电站计算可冗余发电量,根据可冗余发电量及保养记录选择对应的光伏电站进行维护保养。本发明实现光伏电站的智能运维,提高了运维效率和准确性,降低了运维成本。
技术关键词
光伏电站运行数据
历史运行数据
智能光伏电站
历史气象数据
运维方法
光伏电站运维技术
冗余
光伏电站发电量
光伏电站智能
光伏组件温度
优化网络参数
储能系统
电流值
BP神经网络
模型训练模块