基于数字孪生的电动汽车电池储能系统的状态检测方法

本发明涉及基于数字孪生的电动汽车电池储能系统的状态检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建BESS数字孪生与实体模型结构，以实现更高效的状态监测和参数优化；步骤2：根据BESS的物理结构与物理性质搭建基于物理结构与性质的数字模型，包括电池单元与电池组的数字模型；步骤3：搭建采用基于机器学习算法的云平台，汇集并储存大量BESS的运行数据，并且利用机器学习算法对模型进行参数优化，并将优化结果反馈给数字模型；步骤4：利用数字孪生模型实现BESS系统的SOC与SOH的检测；本发明具有构建数字孪生模型、通过机器学习算法进行优化、提高准确性、实现精确监测的优点。