摘要
本发明一个方面是提供了一种基于大模型的临床试验患者匹配的方法。本发明的另一个方面是公开了一种基于大模型的临床试验患者匹配的系统,用于实现上述的基于大模型的临床试验患者匹配的方法。本发明通过把传统的患者纳排转化为了病例检索以及基于问题过滤的过程,其中构建了专业知识数据集,基于大模型微调获得了领域大模型,利用大模型对于长文本的理解和处理能力,能够极大地降低成本,同时提高准确率。本发明通过融合多种策略的评估规则能够更有效地整合多个纳排标准问题答案,挖掘医学语义信息,获取患者与临床试验之间的关系,有效提高了临床试验与患者匹配准确率。
技术关键词
语义向量
患者
答案
文本
语句
病人病历
诊疗数据
信息检索
代表
异常数据
线性
模块
重构
概念
机制
组织
指令
度量