一种基于LightGBM-NN算法的TC4钛合金高速铣削表面粗糙度建模方法

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一种基于LightGBM-NN算法的TC4钛合金高速铣削表面粗糙度建模方法
申请号:CN202411484325
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119442869A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于LightGBM‑NN算法的TC4钛合金高速铣削表面粗糙度建模方法,属于生产制造领域。所述方法以TC4钛合金铣削静态数据(铣削速度、进给速度、轴向切深、径向切深)与动态信号(振动信号、电信号)相结合作为训练模型的数据集,并提出一种带特征选择能力的LightGBM‑NN算法建立TC4高速铣削表面粗糙度模型。本发明能够实现TC4钛合金高速铣削表面粗糙度建模。
技术关键词
粗糙度 建模方法 计算机程序指令 算法 训练集数据 特征选择 电信号 时域特征 TC4钛合金 标签 学习器 误差 特征值 交叉验证法 处理器 节点 建模系统 速度
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