摘要
本发明涉及一种基于LightGBM‑NN算法的TC4钛合金高速铣削表面粗糙度建模方法,属于生产制造领域。所述方法以TC4钛合金铣削静态数据(铣削速度、进给速度、轴向切深、径向切深)与动态信号(振动信号、电信号)相结合作为训练模型的数据集,并提出一种带特征选择能力的LightGBM‑NN算法建立TC4高速铣削表面粗糙度模型。本发明能够实现TC4钛合金高速铣削表面粗糙度建模。
技术关键词
粗糙度
建模方法
计算机程序指令
算法
训练集数据
特征选择
电信号
时域特征
TC4钛合金
标签
学习器
误差
特征值
交叉验证法
处理器
节点
建模系统
速度