应用于大语言模型的知识库检索方法及系统

本申请涉及大语言模型技术领域，公开了一种应用于大语言模型的知识库检索方法及系统。本申请通过不同检索步骤、检索步骤对应的不同执行策略制定多个独立检索引擎，分别通过各独立检索引擎检索数据查询语句对应的检索结果，从而将各所述检索结果进行数据合并，得到所述数据查询语句对应的提示模版，通过细化检索过程为多个不同步骤，并为每个步骤制定相应的执行策略，进而构建出多个独立检索引擎，利用各种独立检索引擎检索问题相匹配的检索结果，不仅实现了独立检索引擎的自动化生成，还通过多元化的检索策略克服了单一检索策略带来的信息遗漏问题，从而提高了模型查询的准确性。