一种古琴曲的移植方法

本发明提供一种古琴曲的移植方法，涉及音乐信息处理技术领域，包括收集原始数据：收集原始数据包括对古琴谱进行数据化，并收集形成古琴谱数据集；特征提取：特征提取包括各种动作序列，弦号，徽位和指法和节奏详情；模型训练：模型训练包括选择合适的大模型，大模型为LSTM或Transformer二者任意一种；使用收集的古琴谱数据集训练模型，训练模型用于预测指法序列和节奏信息；移植算法：移植算法包括给定缺少指法的音乐序列并预测指法动作；优化与验证：优化与验证包括性能评估和迭代改进，通过对古琴谱进行数据化处理，方案能够从大量的谱面数据中提取出关键特征，使用LSTM或Transformer等深度学习模型，能够有效捕捉时间序列数据中的复杂模式。