一种基于SAR图像融合的空中目标识别分类方法

本发明涉及一种基于SAR图像融合的空中目标识别分类方法，包含以下步骤：S1、获取若干SAR图像，并进行预处理；S2、针对相同区域的SAR图像，基于像素邻域的能量取大法融合得到SAR融合图像，最终以得到目标不同姿态、区域环境下的SAR融合图像数据集；S3、将SAR融合图像数据集划分为训练集和测试集；S4、对S3训练集中的SAR融合图像提取散射特征，建立相应的散射特征训练集；S5、以S4中生成的散射特征训练集作为输入数据，训练随机森林模型，对SAR融合图像目标进行决策分类，并在SAR融合图像测试集上进行验证。本发明通过多波段、多极化SAR图像的目标信息融合，避免了单一信息源解译的不确定性等问题，能够实现任意复杂环境下地面目标的有效识别。