一种风电场功率曲线动态校正方法及系统

本发明公开了一种风电场功率曲线动态校正方法及系统，通过多维度实时数据采集和边缘计算预处理，结合深度学习和强化学习算法，实现了功率曲线的精确动态校正，大幅提高了功率预测的准确性和实时性，数字孪生系统的引入增强了优化策略的可靠性，而区块链技术确保了数据的可信度和可追溯性，联邦元学习框架实现了跨场景知识迁移，提高了模型的泛化能力和适应性，这种全面的优化方案显著提升了风电场的发电效率，降低了设备故障率和运维成本，延长了风机使用寿命；同时，本发明的自适应性和可扩展性使其能够适应不同地理位置和规模的风电场，为风电行业的智能化和高效化发展提供了强有力的技术支撑，推动了可再生能源的更广泛应用。