一种基于模态分解与极致梯度提升的虚假数据注入攻击检测方法

本发明涉及一种基于模态分解和极致梯度提升的虚假数据注入攻击检测方法，属于智能电网攻击检测技术领域。本发明采用变分模态分解来提取不同频率下FDIA信号的显著特征；此外，本发明利用从粒子群优化中获得的结果来替换单个总线上的极端梯度提升的预定阈值，从而提高了本发明的检测精度和可解释性。对IEEE‑14总线系统的仿真结果表明，本发明能够有效地检测针对单个总线的攻击，最后，评估了在特定噪声干扰下攻击强度对本发明性能的影响，从而证实了本发明的有效性和鲁棒性。