基于贝叶斯分类模型的液压设备预测性维护方法及系统

本发明公开了基于贝叶斯分类模型的液压设备预测性维护方法及系统，涉及液压设备技术领域，该基于贝叶斯分类模型的液压设备预测性维护方法包括以下步骤：得到运行状态特征数据；得到负载预测模型，利用负载预测模型对未来时刻液压设备的负载状态进行预测，得到液压设备的负载数据；识别出影响液压设备负载的因素数据；判断出影响液压设备故障的关键因素，并对液压设备进行调试维护。本发明通过贝叶斯分类模型能有效地处理数据中的不确定性和噪声，提高对液压设备负载状态的预测精度，使得维护团队能够更准确地预见到潜在的故障，从而提前进行干预。