一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法

本发明公开一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法，包括以下步骤：构建浮动图像与固定图像之间的位移场的有界形变函数，将位移场的形变函数作为变分模型的正则项；按照配准后图像与固定图像之间灰度差的稀疏性特点，采用L0范数的数据项，建立稀疏图像配准模型；进一步采用Lp拟范数进行稀疏逼近，近似为Lp稀疏图像配准模型；利用原始对偶迭代加权算法求解配准模型，得到配准结果。本发明对噪声的鲁棒性更强，从而得到更有效的配准结果。