摘要
本发明适用于火力发电厂燃烧检测技术领域,提供了一种燃煤锅炉炉内辐射能信号在线检测方法及装置,本方法包括:获取燃煤锅炉的图像探头检测的火焰图像;计算火焰图像的灰污指数,根据灰污指数,判断图像探头是否异常;若图像探头异常,则获取燃煤发电机组的关键运行参数;将关键运行参数输入至预训练的机器学习模型中,得到燃煤锅炉炉内的辐射能信号。本发明能够解决现有的辐射能信号检测技术在探头出现严重灰污和清洁探头期间无法获得炉内辐射能信号的问题。
技术关键词
关键运行参数
辐射能
燃煤锅炉
在线检测方法
燃煤发电机组
机器学习模型
专用数据库
探头
图像
指数
二次风调节挡板
工况
燃烧检测技术
像素点
卷积神经网络模型
信号检测技术
主蒸汽流量
在线检测装置