一种储能锂电池寿命劣化预测方法及系统

一种储能锂电池寿命劣化预测方法及系统，获取并预处理锂电池运行数据，构建时间序列并进行归一化处理，划分训练集和测试集；基于归一化后的数据，构建带掩码的多头自注意力机制MSA模块，通过不同的时间窗口捕捉输入数据中的多种特征，筛选后通过特征融合法提取重要特征集；基于重要特征集，初步设置关键超参数，构建MSA‑LSTM综合预测模型，用于处理时间序列数据和预测电池寿命；采用人工蜂群算法对MSA‑LSTM综合预测模型的超参数进行优化；使用训练集对优化后的MSA‑LSTM综合预测模型进行训练，使用测试集进行验证，评估预测性能，应用MSA‑LSTM综合预测模型预测未知数据，计算储能锂电池的剩余使用寿命RUL。预防因电池故障导致的安全事故。