摘要
本发明公开一种混凝剂投药控制方法,包括以下步骤:采集不同原水水质及其出水的出水余铝和出水浊度的历史数据;探究历史数据中影响出水余铝和出水浊度的关键因素;将历史数据作为数据集,结合关键因素构建混凝剂对出水余铝和出水浊度影响的神经网络模型,固定所述神经网络模型的出水余铝和出水浊度,输入不同原水的水质数据,通过所述神经网络模型给出混凝剂的投加建议。本发明针对不同水质的原水给出对应混凝剂的投加建议,以此基于投加建议进行混凝剂的投放,有效控制了出水的出水浊度和出水余铝,实现了安全饮水的目标。
技术关键词
投药控制方法
浊度
神经网络模型
原水
水质
拉格朗日
数据
变量
pH值
饮用水
饮水