风电机组运行状态辨识方法、装置、设备、介质及产品

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种风电机组运行状态辨识方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取初始风电机组数据；采用密度聚类算法对初始风电机组数据进行离群异常数据点辨识，获得剔除离群异常数据点后的第一风电机组数据；基于二维非参数核密度估计方法对第一风电机组数据进行划分，获得第一正常风电机组数据与异常风电机组数据；采用四分位法对异常风电机组数据进行再清洗，获得再清洗后的第二正常风电机组数据；采用插值法对第一正常风电机组数据以及第二正常风电机组数据进行重构，获得目标风电机组数据；基于目标风电机组数据，确定风电机组的运行状态，可以有效提高风电机组的运行状态识别的准确性。