摘要
本发明适用于光伏发电技术领域,尤其涉及一种光伏发电设备群体调控方法及系统,所述方法包括:构建光伏发电预测模型和用电预测模型,基于光伏发电数据、历史用电数据以及环境条件数据构建训练数据,进行模型训练;获取实时环境条件,输出光伏发电预测数据和用电预测数据;提取各个时间段内的总用电量,基于总用电量进行发电群体组合,对光伏发电设备进行动态调节。本发明对天气数据、光照条件以及电网负荷进行数据分析,构建预测模型,基于预测模型对发电量进行计算,在保证发电量的前提下,对所有光伏设备进行动态调控,将其分为固定发电设备和动态发电设备,保证供电的稳定,提升能量转化率。
技术关键词
光伏发电预测
光伏发电设备
光伏发电数据
调控方法
发电量
调控系统
时间段
动态
光照强度数据
模型训练模块
阶段
神经网络模型
构建预测模型
光伏发电技术
数据采集模块
光伏设备
总量
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并网系统
能量管理策略
数据采集单元
充放电功率
屋顶
自动调控方法
空气循环组件
极限学习模型
增氧组件
视角
云台摄像设备
动态调控系统
云台预置位
风险评估模型
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新能源发电量
无人机热红外影像
光伏发电单元
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多尺度特征