摘要
本申请涉及一种恶意脚本的检测方法、装置、设备及存储介质;本申请通过大语言模型对目标脚本执行处理操作,根据操作结果生成目标提示词;若目标提示词为生成检测结果,则根据各阶段的操作结果综合生成最终检测结果;否则,根据目标提示词确定待执行的处理操作,通过大语言模型对操作结果执行待执行的处理操作,并继续执行根据操作结果生成目标提示词的步骤。可见,本申请检测恶意脚本时,并不是一次性解析完整代码,而是通过层层推进的形式逐步分析,通过上一阶段生成的操作结果及提示词,更有针对性的指导大语言模型在下一阶段所执行的处理操作,确保在每一阶段都能清楚了解代码的意图,实现递进式的恶意行为分析,有效的检测复杂的恶意脚本。
技术关键词
大语言模型
计算机可执行指令
检测恶意脚本
计算机存储介质
阶段
代码混淆
模块结构
网络通信
处理器
语义
存储器
危险性
复杂度
序列
电子设备
意图
动态
风险
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智能问答方法
生成提示词
大语言模型
生成答案
生成用户
惯性传感器
加速度
预警方法
姿态特征
卡尔曼滤波
地震反演方法
先验信息约束
计算机可执行指令
加权最小二乘算法
地震道集
装配式建筑施工
拓扑图
建筑BIM模型
决策
阶段