摘要
本申请涉及设备控制技术领域,公开了一种装配设备的控制方法及系统。所述方法包括:对装配设备进行初始化扫描和数字孪生模型构建,得到初始数字孪生模型;对所述初始数字孪生模型进行控制参数分析,得到初始设备控制参数;通过所述初始数字孪生模型获取装配任务操作数据并进行特征偏差预测,得到特征偏差预测数据;建立推导梯度矩阵并根据所述特征偏差预测数据进行参数优化,得到目标设备控制参数;根据所述目标设备控制参数对所述初始数字孪生模型进行模型更新,得到目标数字孪生模型;通过所述目标数字孪生模型进行运行数据故障诊断,得到设备故障类型和设备故障概率,本申请采用数字孪生技术实现了装配设备的智能化控制。
技术关键词
数字孪生模型
设备控制参数
装配设备
数据故障诊断
设备故障概率
虚拟传感器系统
模型更新
偏差
原始图像数据
多层神经网络模型
三维模型
控制设备
编码向量
异常事件
设备控制技术
多层注意力
特征信息提取
执行器
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数字孪生模型
运转货物
子模块
仿真系统
物流配送中心
发电控制系统
蒸汽余热
数字孪生模型
透平机
透平发电机
带式输送机
自动控制方法
数字孪生模型
周期
速度
数字孪生模型
能源系统
数据特征提取
储能设备
光伏发电数据
建筑能源控制
噪声参数
能源控制系统
环境参数信息
负荷