一种基于多维分析和自适应优化的智能依赖图构建方法

本发明涉及数据分析，具体涉及一种基于多维分析和自适应优化的智能依赖图构建方法，读取模块数据，并通过对各模块之间的依赖关系进行初步解析以构建初步依赖图；对初步依赖图中每对模块之间的依赖关系进行多维分析，并根据多维分析结果计算每对模块的综合得分；根据每对模块的综合得分对初步依赖图进行调整，得到调整依赖图；对调整依赖图进行循环依赖检测，并合并各模块的静态依赖数据和动态依赖数据；根据调整依赖图的复杂度进行自适应优化，生成最终依赖图，并对最终依赖图进行保存和输出；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以精确、高效地分析和构建软件模块依赖图的缺陷。