基于多模态健康数据融合的员工工作能力评估方法

本发明公开了一种基于多模态健康数据融合的员工工作能力评估方法，其包括获取待测评员工的体检数据的多个健康指标值、心理测评数据的多个自评量表得分及穿戴设备数据的多个生理监测指标值；对获取的数据进行标准化处理，并分别将标准化后的数据转换为特征向量；将体检数据和心理测评数据对应的特征向量分别输入已训练的多层感知机进行特征提取，得到体检特征向量和测评特征向量；将穿戴设备数据的特征向量输入已训练的长短期记忆网络进行特征提取，得到穿戴特征向量；将体检特征向量、测评特征向量和穿戴特征向量输入已训练的多模态学习模型的融合模块，进行特征融合，并将融合后的特征输入多模态学习模型的DNN模型，生成工作能力评分。