城市级停车需求规模预测方法、系统、电子设备及介质

本发明属于智慧交通技术领域，尤其涉及一种城市级停车需求规模预测方法、系统、电子设备及介质，先收集城市多源数据，通过引入多变量Tokenization和多频率滑动窗口提取数值变量特征，结合自然语言编码器提取自然语言特征，并使用多头注意力机制对多种特征进行对齐和加权融合，最终通过解码器生成预测结果，能够确保得到的预测结果具有更高的精度和可靠性，实现对城市级停车需求的精确预测。