摘要
本发明属于高压电气接线盒检测技术领域,公开了一种高压电气接线盒气密性检测方法,包括:构建BP神经网络,对BP神经网络进行训练,得到高压电气接线盒气密性检测模型;获取环境温度、高压电气接线盒的容积及高压电气接线盒的真空泄露时间,并对环境温度、高压电气接线盒的容积及高压电气接线盒的真空泄露时间分别进行归一化处理;将环境温度的归一化值、高压电气接线盒的容积的归一化值及高压电气接线盒的真空泄露时间的归一化值输入高压电气接线盒气密性检测模型,高压电气接线盒气密性检测模型输出气密性检测结果;本发明能够用于不同容积的高压电气接线盒气密性的检测,并且考虑了环境温度对于检测结果的影响,提高了检测的效率和准确率。
技术关键词
高压电气接线盒
气密性检测方法
BP神经网络
高压接线盒
节点数
容积
误差
遗传算法
代表
压强
参数
抽真空
编码