一种基于预测模型的智能配煤方法

本发明涉及一种基于预测模型的智能配煤方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：数据采集及预处理，步骤2：模型训练，模型采用Encoder‑Decoder结构，其中Encoder模型为状态估计模型，Decoder模型为系统动态模型，步骤3：出口成品煤质量控制。该技术方案明显提升了成品煤的质量稳定性，确保每一批次都能精准满足客户的严格要求，还极大降低了对人工操作的依赖，从而显著减少人力成本。更重要的是，智能化配煤系统能够精准调控原料煤的掺配比例，避免了以往为保证质量达标而不得不生产高出实际需求质量水平的成品煤，从而在确保质量的同时，进一步优化了生产成本，实现了经济性与质量的双重提升。