摘要
本发明涉及电池管理技术领域,具体公开了一种基于削峰填谷技术的电池管理方法及系统,所述方法包括获取电池历史数据、电池实时数据、电网实时负荷和电网负荷历史数据,电池历史数据包括电池充电时间、电池充电时长、电池放电时间和电池放电时长;依据电池历史数据、电网负荷历史数据和BP神经网络构建电池工作模型;利用电池工作模型和电网实时负荷得出电池预测数据;将电池预测数据与电池实时数据比对,依据比对结果调整电池状态。本发明获取电池历史数据、电池实时数据、电网实时负荷和电网负荷历史数据,然后构建模型,最终实时调整电池的工作状态,可以满足全天高峰期的用电需求,保证高峰期的电网不会超负荷。
技术关键词
电池历史数据
负荷历史数据
电池放电状态
电池充电状态
电池管理方法
实时数据
BP神经网络
电池放电时间
训练集
电池管理系统
电池管理技术
数据获取模块
分配单元
信号
系统为您推荐了相关专利信息
概率密度函数
储能优化配置方法
分布式光伏
规划
场景
脑机接口设备
上位机系统
数据中心模块
设备管理模块
设备环境温度
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
负荷历史数据
多层感知机
液体
电池历史数据
输出控制方法
充放电数据
多电池
模式
健康监测方法
电池充电状态
内阻
无线耳机
退化模型