摘要
本发明涉及一种防雷安全风险评估方法,包括:构建第一雷灾评估模型和第二雷灾评估模型,第一雷灾评估模型采用深度神经网络,第二雷灾评估模型是采用层次分析法和模糊评价法相结合而得到风险评估值,最终根据风险评估值确认评估风险等级;将所有历史雷灾数据输入到第二雷灾评估模型中,得到第一评估风险等级;将每个历史雷灾数据分别输入到训练完成后的第一雷灾评估模型中,得到第二评估风险等级;根据第二评估风险等级与第一评估风险等级对第二雷灾评估模型的参数进行修正;最后采集待评估防雷安全数据,并将待评估防雷安全数据输入到修正后的第二雷灾评估模型中,即得到防雷安全风险评估等级。该方法能提高评估准确率和评估效率。
技术关键词
风险评估方法
风险评估值
防雷
隶属度函数
层次分析法
因子
指标
深度神经网络
数据
模糊综合评价
矩阵
训练集
参数
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风险评估方法
柔性压力传感
微循环
数据处理单元
温度监测模块
评估决策方法
导向型
仓储系统
多阶段
整数规划模型
潜力评价方法
评价系统
合规性
坐标系
评价指标体系
模糊控制器
信号灯路口
协同自动驾驶系统
调度系统
智能驾驶控制器