基于深度学习的岩石薄片图像智能分析系统及其方法

本发明涉及岩石薄片图像智能分析系统技术领域，特别是基于深度学习的岩石薄片图像智能分析系统及其方法，该系统包括：岩石薄片图像预处理模块；矿物及孔隙结构识别模块，使用深度神经网络模型提取图像的局部和多尺度信息，通过特征映射处理经预处理的岩石薄片图像，获得矿物和孔隙的高置信度分割掩码图像；结果可视化模块，将所述分割掩码图像与原始岩石薄片图像进行空间上的特征融合，实现分割结果与原始图像的融合显示，多重感受野图像池化模块使用不同大小的卷积核，能够同时捕获大小不一的矿物颗粒特征，这对于准确识别复杂的矿物集合体至关重要。多尺度特征融合模块则通过有机结合全局和局部特征，大大提高了分割的精度。