摘要
本发明公开了一种水网系统水资源‑生态环境‑经济社会协同方法及系统,拟合降雨和蒸散发的边缘分布并构建联合分布,随机抽样得到海量情景输入预构建的机器学习模型,得到水资源量;收集研究区历史人口和历史GDP数据,构建经济社会体量预测模型,构建经济社会体量预测样本;构建多目标优化模型,计算水资源‑生态环境‑经济社会协同指标,构建系统动力学模型并率定模型参数,计算水资源‑生态环境‑经济社会协同指标值;对水资源‑生态环境‑经济社会协同指标降维并计算对应指标值,构建调控方案,筛选出最优优化方案。本发明提高水利模型协同运行效率,实现水利系统的全面仿真,提升水网调度智能化水平,实现物理水网和数字水网深度交互融合。
技术关键词
水网系统
情景
协同方法
样本
构建系统
系统动力学模型
指标
构建机器学习模型
训练机器学习模型
灵敏度分析法
输入系统
数据
梯度提升树
水利模型
模型超参数
回路
水利系统
协同系统