摘要
本发明一种航空压气机故障诊断方法及系统,属于航空压气机故障诊断领域;方法步骤为:数据收集与预处理;通过自适应多特征生成虚拟样本;构建多模态融合卷积网络模型,并进行训练和验证:使用原始样本中的故障数据进行多模态融合卷积网络模型验证,通过调整领域自适应参数,确保模型在不同应用场景中的泛化能力。本发明主要解决了现有方法中存在的数据稀缺、特征提取不足及诊断泛化能力差的问题。
技术关键词
融合卷积网络
航空压气机
故障诊断方法
样本
多模态
高维特征向量
包络
生成对抗网络
编码器
随机噪声
信号
状态诊断
变量
数据
通道
解码器
模态特征
故障特征
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