摘要
本发明涉及一种基于边界方向连通性的皮肤病变分割方法,属于医学图像分割技术领域。该方法将边界特征从皮肤镜图像特征中解耦,并利用边界增强特征引导解码器学习更多边界信息。通过提取边界的方向信息,增强网络对边界的感知能力并提高网络模型对边界部分的预测能力,使皮肤病变分割更加准确。
技术关键词
皮肤病变分割方法
边界特征
语义特征
皮肤镜
医学图像分割技术
融合边缘特征
解码模块
编码模块
全局平均池化
输入解码器
编码器
标签
注意力
通道
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数据
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