摘要
本发明属于集成电路检测领域,公开了一种集成电路工艺缺陷诊断分析方法、装置及介质,包括:步骤1,采集晶圆图像,将晶圆图像分为训练集、测试集和验证集;步骤2,将训练集、验证集和测试集输入大语言模型PandaGPT中进行迭代的模型训练,得到最优的大语言模型PandaGPT,步骤3,通过最优的大语言模型PandaGPT对待检测的晶圆图像进行缺陷诊断分析。本发明采用三个阶段来逐步实现缺陷检测和高质量对话的功能,不仅支持缺陷区域的归因分析和关于缺陷类型、位置、数量等的正确响应,而且减轻了对话中的语言模型的遗忘问题。
技术关键词
诊断分析方法
集成电路工艺
大语言模型
令牌
缺陷类别
代表
专家系统
文本
图像
交叉注意力机制
适配器
矫正器
训练集
视觉特征
矩阵乘法运算
生成特征向量
训练语料库
晶圆
多模态特征
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智能分析模型
通风
图谱
大语言模型
信息处理方法
数据处理流水线
手语
手势
广角镜头
双光谱成像系统
信息检索
大语言模型
学习方法
查询意图
预训练语言模型