一种集成电路工艺缺陷诊断分析方法、装置及介质

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一种集成电路工艺缺陷诊断分析方法、装置及介质
申请号:CN202411488577
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119027411A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于集成电路检测领域,公开了一种集成电路工艺缺陷诊断分析方法、装置及介质,包括:步骤1,采集晶圆图像,将晶圆图像分为训练集、测试集和验证集;步骤2,将训练集、验证集和测试集输入大语言模型PandaGPT中进行迭代的模型训练,得到最优的大语言模型PandaGPT,步骤3,通过最优的大语言模型PandaGPT对待检测的晶圆图像进行缺陷诊断分析。本发明采用三个阶段来逐步实现缺陷检测和高质量对话的功能,不仅支持缺陷区域的归因分析和关于缺陷类型、位置、数量等的正确响应,而且减轻了对话中的语言模型的遗忘问题。
技术关键词
诊断分析方法 集成电路工艺 大语言模型 令牌 缺陷类别 代表 专家系统 文本 图像 交叉注意力机制 适配器 矫正器 训练集 视觉特征 矩阵乘法运算 生成特征向量 训练语料库 晶圆 多模态特征
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