基于多尺度特征融合与注意力机制的乳腺癌组织图像分类方法

本发明涉及一种基于多尺度特征融合与注意力机制的乳腺癌组织图像分类方法，属于医学图像分类技术领域。该方法提取不同维度的图像的判别性多尺度特征，获得更全面的目标特征表示。基于此，该方法结合注意力机制，自适应地调整目标特征的通道权重和空间权重，强化目标特征与冗余特征之间的差异性，减少噪声干扰。最后，本发明通过聚合并强化乳腺癌组织图像分类所依赖的判别性多尺度特征，有效提高了图像分类结果的准确性。