一种基于知识图谱扩充的数据血缘关系分析方法

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一种基于知识图谱扩充的数据血缘关系分析方法
申请号:CN202411488600
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119443247A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱扩充的数据血缘关系分析方法,涉及知识图谱技术领域,解决了知识图谱的内容被限制在了其最初构建时所依赖的数据范围内,无法通过自动化的手段发掘和添加新的信息的问题。本发明收集与数据血缘相关的元数据并构建知识图谱;利用电网知识图谱中的结构和关系,使用推理引擎获得扩充后的知识图谱;基于扩充后的知识图谱,进行数据血缘提取和数据血缘分析,所述数据血缘提取具体为查询知识图谱中的数据血缘信息;数据血缘分析具体确定数据是否发生丢失或转换错误。本发明通过持续的扩充和优化,知识图谱能够更好地服务于电网的稳定运行和资源的优化配置,为电网的智能化管理和决策提供强有力的数据支持。
技术关键词
构建知识图谱 置信度阈值 可读存储介质 知识图谱技术 生成数据流 实体消歧 上下文特征 句法结构 推理规则 关系建模 逻辑 计算机 字段 决策 文本
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