基于多模态特征融合的GNSS-R土壤湿度反演方法及系统

本发明公开了基于多模态特征融合的GNSS‑R土壤湿度反演方法及系统，涉及遥感图像处理及土壤湿度反演领域，方法步骤包括：采集待反演的原始数据并进行预处理，得到处理后数据；基于所述处理后数据，得到模型输入特征；构建多模态跨分支融合网络模型；训练所述多模态跨分支融合网络模型，得到最终模型；利用所述最终模型，完成对土壤湿度的反演。本发明的多模态跨分支融合网络通过1D‑CNN、Transformer和BP模块处理多模态数据，利用交叉融合和叠加融合模块整合特征，有效提升土壤湿度反演的精度和效率。同时，通过1D‑CNN深入挖掘时延波形特征，并结合地表特征增强模型鲁棒性。