摘要
本公开涉及电力技术领域,公开了一种基于大数据的用户侧储能管理方法和系统。其具体方案为:在接收到来自电网侧的用于降低用电负荷的请求指令的情况下,对用户侧下的各个建筑物的空调群分别预测在没有结合周围环境的通风效果下的空调群的第一能耗需求,以及在结合周围环境的通风效果下的空调群的第二能耗需求,如果第二能耗需求小于第一能耗需求,并且两者之差大于请求指令所要求降低的用电负荷量,则控制该空调群在自然通风模式下工作,降低用户侧的用电负荷量。
技术关键词
支持向量回归算法
建筑物
风速风向数据
需求预测模型
历史运行状态
通风
能耗
储能管理方法
训练样本集
空调运行模式
指令
决策树算法
数据获取单元
空调开关
序列
大数据
储能管理系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
布置方法
规则算法
支吊架
BIM模型数据
激光扫描点云
倾角检测方法
控制单元
角速度信息
加速度计模块
陀螺仪模块
多模态深度
电力负荷预测模型
森林算法
电力负荷预测方法
随机森林模型