一种针对砂砾岩致密储层中砂砾岩分布的表征方法

本发明公开了一种针对砂砾岩致密储层中砂砾岩分布的表征方法，包括：(Ⅰ)获取实际样品对砂砾岩储层砾石分布数据进行采集，利用神经网络算法分析照片识别得到样品中砾石含量、砾石大小和位置的分布；(Ⅱ)采用粒径级配曲线得到砾石颗粒大小和含量参数，构建岩石模型并导入砾石颗粒分布特征；(Ⅲ)将砾石颗粒以外的部分设置为基质，基质和砾石颗粒赋予不同的物性参数和岩石力学参数。本发明可实现多种形式砂砾岩分布形态表征，实现多种地层情况下的砂砾岩模拟预测。