一种基于大语言模型的数据清洗转换方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于大语言模型的数据清洗转换方法及系统，包括以下步骤：数据输入，数据处理，数据统计分析，人工审核，规则调整与反馈，数据输出；有益效果为：通过集成大语言模型进行数据探查与清洗，并结合人工审核与规则反馈机制，实现了一个动态、智能的数据清洗流程。该系统支持接入多种数据源，具备自动化处理能力，同时确保了数据处理的准确性与可靠性。此外，系统具有良好的灵活性和可扩展性，能够适应不同的应用场景，并通过详细的处理报告和直观的用户界面提升了用户体验与数据处理的透明度。