摘要
本申请涉及电表检测技术领域,具体涉及一种电表箱运行状态实时检测方法,该方法包括:采集电表在各采集时刻的输出功率和工作温度,并获取电表的输出功率数据序列、工作温度数据序列、工作温度数据序列和输出功率数据序列的各子序列,以及输出功率数据序列的各子序列的极大值序列、极小值序列;基于输出功率数据序列和工作温度数据序列中数据点的分布特征,构建输出功率数据序列的各子序列的瞬时波动平稳度,以及各子序列中各数据点的故障异常置信度;对电表的运行状态进行故障监测。本申请旨在提高使用孤立森林算法对电表的运行状态进行故障监测时的准确性。
技术关键词
状态实时检测
数据
电表箱
时间序列分解方法
符号
电表检测技术
直线拟合方法
指数
阈值分割算法
孤立森林算法
点检测算法
因子
计算方法
分布特征
坐标
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