摘要
本发明提供一种风电叶片模型参数修正方法、装置、设备及介质,属于风力发电技术领域。该方法包括:获取风电叶片仿真模型参数,区分固定参数与待修正参数。根据固定参数与待修正参数仿真得出评价指标结果,与评价指标的预设测试结果对比计算误差。若误差超限,则调整风电叶片仿真模型的待修正参数并重新仿真,直至误差达标,最终输出调整后的风电叶片仿真模型的待修正参数。本发明通过自动化参数调整、基于误差阈值的迭代优化、采用先进优化算法和提升模型泛化能力,显著提高了数据处理效率和仿真预测精度。
技术关键词
风电叶片
仿真模型
模型参数修正方法
指标
长短期记忆神经网络
调参方法
仿真分析
机器可读指令
一维卷积神经网络
修正装置
风力发电技术
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计算误差
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