摘要
本发明提供一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法及系统,方法包括以下步骤:采集并预处理果园相关数据,获得初始知识库;基于初始知识库,采用本体构建方法构建知识表示模型,并基于知识表示模型获得标准化知识表示;基于标准化知识表示,采用机器学习推理,获得知识推理链;基于知识推理链,采用增量学习算法学习新的种植案例以及专家反馈,自动更新初始知识库,获得专家知识库;基于专家知识库,采用机器学习算法,获得果园管理决策,完成基于机器学习的智慧果园专家知识库的构建。本发明可显著提升果园管理的智能化水平,为精准化种植提供有力支撑。
技术关键词
专家知识库构建
智慧果园
上下文特征
增量学习算法
机器学习算法
数据
果园管理
门控循环单元网络
路径特征
关系
病虫害防治
时间序列预测模型
语义向量
在线学习算法
支持向量机算法
关键词
命名实体识别
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
动作识别方法
模态特征
上下文特征
融合特征
注意力机制
多尺度建模方法
三维地质体模型
网格划分技术
三维地质建模
机器学习算法
自动控制方法
模型拟合算法
制丝工艺流程
自动控制装置
控制执行器
神经网络模型
学习方法
ArcGIS平台
积水监测设备
城市降雨径流
路径规划方法
预测交通状况
天气预报信息
表达式
分布式数据库